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🚀 Eu decifrei a fórmula dos Shorts do YouTube
🚀 Eu decifrei a fórmula do Shorts do YouTube (para conteúdo DevOps) Há alguns dias, postei um short simples de DevOps. Nenhuma edição sofisticada. Nenhuma tendência viral. Sem isca de cliques. Apenas uma observação técnica com a qual os engenheiros puderam se identificar instantaneamente. O resultado 👇 📈 4,5 mil visualizações em menos de 4 horas ❤️ 2,1 mil curtidas 🔥 98,7% de porcentagem média de visualizações 🏆 Classificado em 1º lugar entre meus últimos 10 vídeos Para um criador de DevOps de nicho, esses números foram uma surpresa agradável. Qual foi o vídeo? O curta foi baseado em um conceito simples: uma história identificável
Streaming de tokens LLM para o navegador: a configuração do SSE de produção
Um spinner é uma mentira. Ele informa ao usuário que algo está acontecendo, sem dizer o quê. Quando o spectr-ai gera um relatório de segurança, o LLM produz texto token por token durante 15 a 40 segundos. Se eu esperar pela resposta completa e soltá-la na página, o usuário fica olhando para o nada o tempo todo. Se eu transmitir cada token conforme ele chega, o relatório se escreve na frente deles, exatamente como o ChatGPT. A mesma espera, sensação completamente diferente. Há algum tempo, falei sobre SSE para barras de progresso: o servidor envia
Construindo AgentGuardian: um scanner de segurança local para fluxos de trabalho de IA Agentic
Os agentes de IA estão migrando rapidamente de interfaces simples de chat para sistemas que podem usar ferramentas, acessar dados, acionar fluxos de trabalho, escrever mensagens e, às vezes, executar ações em nome dos usuários. Essa mudança é entusiasmante, mas também cria uma séria questão de segurança: como avaliamos o risco de um agente de IA antes de o implantarmos? Essa pergunta me levou a criar o AgentGuardian, um aplicativo web de segurança de IA local que verifica os fluxos de trabalho de IA da agência em busca de riscos como injeção imediata, uso indevido de ferramentas, autonomia excessiva,
Ferramenta gratuita do Githubster para rastrear seus seguidores e não seguidores do GitHub
Você já olhou para a lista de seguidores do GitHub e se perguntou se essas pessoas me seguem de volta? Eu construí o Githubster para responder a essa pergunta. É um aplicativo da web simples, gratuito e de código aberto que mostra: Quem não segue você de volta - pessoas que você segue e que o ignoram Quem você não segue de volta - seus fãs que você pode ter perdido Listas completas de seguidores e seguidores - com pesquisa e filtragem Por que eu criei isso Eu estava limpando minha lista de seguidores do GitHub manualmente. Clicando nos perfis um por um. Depois de 10 minutos eu
Por que o Bitcoin Core RPC é muito lento para negociação de alta frequência (e como consertar)
Se você está construindo modelos de execução algorítmica para Bitcoin, já conhece a dor da latência. No momento em que você confia na pesquisa de um Bitcoin Core RPC padrão, você perde a corrida. Os nós do Bottleneck Standard são construídos para consenso e segurança, não para velocidade. Quando uma transação entra no mempool, o nó a valida, indexa e grava no disco. No momento em que seu script Python pesquisa o RPC e recebe o JSON, as mesas de negociação proprietárias com acesso direto à rede já foram executadas
Por que ler os rótulos dos alimentos não deve ser como decodificar um exame de química
Milhões de pessoas com restrições alimentares lutam diariamente com os rótulos dos alimentos. Aqui está o verdadeiro problema – e como construímos o SafeScan para corrigi-lo. A luta oculta em cada corredor do supermercado Se você já esteve em um supermercado, olhando para uma pequena lista de ingredientes, tentando descobrir se algo é seguro para comer - você não está sozinho. Para os 79 milhões de americanos com alergias alimentares, para os milhões de pessoas que procuram opções halal, para a crescente comunidade de veganos e vegetarianos e para as famílias que gerem