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Test what you ship: MSTest and Native AOT
MSTest source generation lets test projects use the same Native AOT and trimming deployment model as the applications they validate, while reducing reflection on the test execution path. The post Test what you ship: MSTest and Native AOT appeared first on .NET Blog.
Instalando Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK Stack) no Kubernetes
O Elastic (ELK) Stack — Elasticsearch, Logstash, Kibana e Beats — coleta, processa, armazena e visualiza logs em tempo real. Este guia o implanta no Kubernetes por meio do operador Elastic Cloud on Kubernetes (ECK): Elasticsearch para armazenamento/pesquisa, Logstash para processamento de pipeline, Filebeat como remetente de log por nó e Kibana para visualização, tudo por trás do Traefik com Let's Encrypt TLS. Pré-requisitos: um cluster Kubernetes (3+ nós, 4 GB de RAM no mínimo), kubectl/helm configurado, um doma
Como consultamos 1,2 bilhão de linhas em menos de 50 ms – particionamento, armazenamento de colunas e modelos de leitura em escala
Cada carregamento do painel executou um SUM e um COUNT em uma tabela de 1,2 bilhão de linhas, e cada um demorou pouco mais de dois segundos. Com 110.000 usuários ativos mensais martelando esses painéis, nosso SQL do Azure atingiu 78% da CPU e cada visualização de campanha parecia estar andando na lama. A correção não foi uma camada de banco de dados maior. Foi perceber que você nunca cria um agregado de um bilhão de linhas rapidamente – você nunca o executa. Esta é a história da arquitetura de dados por trás de um dos números dos quais mais nos orgulhamos na Mattrx, nosso multi-dez
As falhas silenciosas: monitoramento dos problemas de IA que não se anunciam
O principal desafio de confiabilidade nos sistemas de IA decorre de lacunas despercebidas entre o desempenho de um modelo e o que acontece no mundo real. Falhas silenciosas, como desvio de dados, distorção de rótulo ou degradação de modelo, podem diminuir a precisão sem alertas imediatos; portanto, detectá-los é genuinamente difícil. Estas questões surgem frequentemente porque os dados de formação não conseguem representar o ambiente operacional para o qual o modelo foi concebido, mas o seu impacto resultante permanece muitas vezes subtil, ble
Relatórios de teste em Microsoft.Testing.Platform: da construção vermelha à causa raiz
Microsoft.Testing.Platform traz falhas para GitHub Actions e Azure DevOps, usa o histórico de pipeline para separar regressões de flocos e preserva relatórios utilizáveis quando um host de teste falha. A postagem Relatórios de teste em Microsoft.Testing.Platform: da construção vermelha à causa raiz apareceu pela primeira vez no Blog .NET.
Além do bate-papo: conversão de fala em texto ao vivo com Foundry Local e C#
Crie um aplicativo de conversão de fala em texto ao vivo em C# com Foundry Local, um modelo Nemotron compacto e gerenciamento de ciclo de vida de modelo local. A postagem Além do bate-papo: conversão de fala em texto ao vivo com Foundry Local e C# apareceu pela primeira vez no .NET Blog.