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MCP além da janela de bate-papo: crie diagnósticos no CI
Um tour prático pelas ferramentas do Model Context Protocol para diagnóstico de construção do .NET - o conjunto completo de ferramentas do Binlog MCP, como essas ferramentas são executadas dentro de um fluxo de trabalho do GitHub Actions e o que os dados de avaliação dizem sobre os ganhos de eficiência. A postagem MCP além da janela de bate-papo: construir diagnósticos em CI apareceu pela primeira vez no .NET Blog.
.NET 8 e .NET 9 chegarão ao fim do suporte em 10 de novembro de 2026
O .NET 8 e o .NET 9 chegarão ao fim do suporte em 10 de novembro de 2026. Saiba o que isso significa e como atualizar para o .NET 10 (LTS). A postagem .NET 8 e .NET 9 atingirão o fim do suporte em 10 de novembro de 2026 apareceu pela primeira vez no .NET Blog.
SkiaSharp 4.0 está aqui: anunciando a primeira versão estável
SkiaSharp 4.148.0 é a primeira versão estável do SkiaSharp v4. Aprenda o que há de novo, por que você deveria estar animado e participe do evento ao vivo do SkiaSharp em 30 de junho. A postagem SkiaSharp 4.0 está aqui: anunciando a primeira versão estável apareceu primeiro no Blog .NET.
🚀 Eu decifrei a fórmula dos Shorts do YouTube
🚀 Eu decifrei a fórmula do Shorts do YouTube (para conteúdo DevOps) Há alguns dias, postei um short simples de DevOps. Nenhuma edição sofisticada. Nenhuma tendência viral. Sem isca de cliques. Apenas uma observação técnica com a qual os engenheiros puderam se identificar instantaneamente. O resultado 👇 📈 4,5 mil visualizações em menos de 4 horas ❤️ 2,1 mil curtidas 🔥 98,7% de porcentagem média de visualizações 🏆 Classificado em 1º lugar entre meus últimos 10 vídeos Para um criador de DevOps de nicho, esses números foram uma surpresa agradável. Qual foi o vídeo? O curta foi baseado em um conceito simples: uma história identificável
Streaming de tokens LLM para o navegador: a configuração do SSE de produção
Um spinner é uma mentira. Ele informa ao usuário que algo está acontecendo, sem dizer o quê. Quando o spectr-ai gera um relatório de segurança, o LLM produz texto token por token durante 15 a 40 segundos. Se eu esperar pela resposta completa e soltá-la na página, o usuário fica olhando para o nada o tempo todo. Se eu transmitir cada token conforme ele chega, o relatório se escreve na frente deles, exatamente como o ChatGPT. A mesma espera, sensação completamente diferente. Há algum tempo, falei sobre SSE para barras de progresso: o servidor envia
Construindo AgentGuardian: um scanner de segurança local para fluxos de trabalho de IA Agentic
Os agentes de IA estão migrando rapidamente de interfaces simples de chat para sistemas que podem usar ferramentas, acessar dados, acionar fluxos de trabalho, escrever mensagens e, às vezes, executar ações em nome dos usuários. Essa mudança é entusiasmante, mas também cria uma séria questão de segurança: como avaliamos o risco de um agente de IA antes de o implantarmos? Essa pergunta me levou a criar o AgentGuardian, um aplicativo web de segurança de IA local que verifica os fluxos de trabalho de IA da agência em busca de riscos como injeção imediata, uso indevido de ferramentas, autonomia excessiva,