Comprender el espacio de filas, el espacio de columnas, el rango y la nulidad con un conjunto de datos de precios de vivienda simple

El álgebra lineal está en todas partes en el aprendizaje automático, incluso si a menudo está oculta detrás de marcos como PyTorch o TensorFlow. Conceptos como espacio de filas, espacio de columnas, rango y nulidad no son solo matemáticas abstractas: nos ayudan a comprender lo que nuestro modelo puede aprender y predecir. En este blog, exploraremos estas ideas utilizando un conjunto de datos simple de predicción del precio de la vivienda. 1. El conjunto de datos Supongamos que tenemos un conjunto de datos de casas con 3 características: Tamaño de la casa (pies cuadrados) Dormitorios Edad (años) 1 1200 3 10 2 1500 4 5 3 2700 7 25 W

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Fuente: DEV Community