Cómo crear su primer agente de IA: un tutorial paso a paso

Los agentes de IA ya no son una curiosidad de investigación. Ofrecen funciones de producción, automatizan los procesos de DevOps y ejecutan flujos de trabajo completos de atención al cliente. Sin embargo, la mayoría de los tutoriales se detienen en "llamar a un LLM e imprimir la respuesta". Esta guía va más allá. Al final, tendrá un agente Python funcional que razona, utiliza herramientas, recuerda el contexto entre sesiones y puede ampliarse a un sistema multiagente. Ya sea que estés construyendo con Claude, GPT-4 o un modelo de código abierto como Llama 3, los patrones son los mismos.

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Fuente: DEV Community